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Realização de estudos comparativos entre diferentes metaheurísticas aplicadas a esses problemas clássicos, tentando compreender os diferentes mecanismos de busca empregados e seus impactos na qualidade dos resultados.
Projeto aprovado nos editais CNPq 12/2020 e FAPEPI/FINEP/FNDTC 01/2021 em parceria com a empresa Carreira RH para criação de plataforma de RH e utilização de técnicas de inteligência artificial para automação na seleção de currículos.
Projeto em parceria com a Loggi sobre estudos comparativos entre diferentes metaheurísticas para o Problema de Roteamento de Veículos com Restrição de Capacidade.
Aplicação de diferentes técnicas de inteligência computacional para o planejamento e operação de redes elétricas de distribuição e smart grids.
Utilização de técnicas de aprendizado de máquina, incluindo deep learning, para a classificação de besouros de forma a auxiliar o trabalho taxonômico de entomólogos.
O projeto de pesquisa possui como objetivo principal propor modelos computacionais baseados em RNAs diretas profundas e recorrentes (Deep Feedforward, BPTT e LSTM) que serão empregadas em tarefas de predição de séries temporais.