Métodos Metaheurísticos e Inteligência Computacional para Otimização, Modelagem e Simulações de Sistemas Elétricos de Potência e Redes Elétricas Inteligentes

O sistema elétrico de potência, composto pelas etapas de geração, transmissão e distribuição de energia elétrica, é uma das tecnologias de maior impacto no desenvolvimento social e econômico de uma nação, constituindo-se também como um amplo campo de estudos e aplicações de diferentes métodos computacionais voltados à otimização, modelagem e simulações de novas funcionalidades. Além destes, as chamadas "redes elétricas inteligentes" estão engendrando uma nova área de investigação fortemente multidisciplinar onde a computação tem papel fundamental na análise, desenvolvimento e implementação de métodos que integrem comunicação, tratamento de dados, e tomada de decisão sobre funcionalidades destas redes. Com esse cenário em vista, o presente projeto de pesquisa visa criar e estabelecer um grupo multidisciplinar de pesquisadores na Universidade Federal do Pará que tenha foco na utilização de métodos metaheurísticos e inteligência computacional aplicados à funcionalidades tanto dos sistemas elétricos de potência tradicionais quanto das redes elétricas inteligentes, buscando formar mão-de-obra qualificada nesse tipo de aplicação, gerando conhecimento e tecnologia para essa área de pesquisa que tem forte demanda por profissionais com proficiência nas técnicas citadas. Deste projeto derivarão diversos outros relacionados à aplicações de métodos de inteligência computacional para problemas de sistemas elétricos de potência e redes elétricas inteligentes.

Publicações:

2021
A Reactive Multi-agent System for Self-healing in Smart Distribution Grids
Italo Campos e Filipe Saraiva
IEEE Congress on Evolutionary Computation
Convolutional Neural Network Applied to Detect Electricity Theft: A Comparative Study on Unbalanced Data Handling Techniques
Jeanne Pereira e Filipe Saraiva
International Journal of Electrical Power & Energy Systems
2020
A Comparative Analysis of Unbalanced Data Handling Techniques for Machine Learning Algorithms to Electricity Theft Detection
Jeanne Pereira e Filipe Saraiva
IEEE Congress on Evolutionary Computation
A Comparison of Crossover Operators in Genetic Algorithms for Switch Allocation Problem in Power Distribution Systems
Ronaldd Pinho e Filipe Saraiva
IEEE Congress on Evolutionary Computation
Distribution System - Network Reconfiguration
Eduardo Asada, João London Júnior e Filipe Saraiva
Applications of Modern Heuristic Optimization Methods in Power and Energy Systems
Mosaik and PADE: Multiagents and Co-simulation for smart grids modeling
Lucas Melo, Filipe Saraiva, Ruth Leão, Raimundo Sampaio e Giovanni Barroso
Revista de Informática Teórica e Aplicada
Reactive multi-agent system applied to self-healing in Smart Grids
Italo Campos e Filipe Saraiva
Revista de Informática Teórica e Aplicada
2019
A Fuzzy System Applied to Photovoltaic Generator Management Aimed to Reduce Electricity Bill
Marcos Sousa e Filipe Saraiva
EPIA Conference on Artificial Intelligence
Gerenciamento do Controle de Trocas de Energia Entre Sistemas Fotovoltaicos e a Rede Elétrica Utilizando uma Abordagem Baseada em Sistemas Fuzzy
Marcos Sousa e Filipe Saraiva
Workshop de Computação Aplicada a Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais
Software e Medidor Inteligente para Acompanhamento do Consumo Residencial de Energia Elétrica
Rafael Cavalheiro e Filipe Saraiva
Workshop de Computação Aplicada a Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais
Mosaik e PADE: Sistemas Multiagentes e Co-Simulação para Modelagem de Redes Elétricas Inteligentes
Lucas Melo, Filipe Saraiva, Ruth Leão, Raimundo Sampaio e Giovanni Barroso
Workshop-School on Agents, Environments, and Applications
Algoritmo distribuído para autorrecuperação de smart grids utilizando um sistema multiagente reativo
Italo Campos e Filipe Saraiva
Workshop-School on Agents, Environments, and Applications
2018
Proposta de modelo de autorrecuperação de sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando sistemas multiagente
Italo Campos e Filipe Saraiva
Workshop-School on Agents, Environments, and Applications
2017
Utilização de Smart Grid para Integração de Energias Renováveis a rede Elétrica de Distribuição
Marcos Sousa e Filipe Saraiva
Escola Regional de Informática Norte 2
Multi-agent systems applied to power loss minimization in distribution-level smart grid with dynamic load variation
Filipe Saraiva, Lars Nordström e Eduardo Asada
IEEE Congress on Evolutionary Computation

Coordenador

Filipe Saraiva

Estudantes

Camil Redwan
Italo Campos
Jeanne Pereira
Kelly Costa
Marcos Sousa
Rafael Cavalheiro
Renan Duarte
Ronaldd Pinho

Financiamento

UFPA
CNPq
CAPES
FAPESPA

Data de execução

2016 - Atualmente